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AI重构10000行老代码: 2周完成1个月工作量的真实复盘

发布日期:2025-12-18 12:16    点击次数:67
引言说实话,打开那个项目的时候,我整个人是懵的。 10月初某个周一早晨,技术 Leader 把我叫进会议室,说有个"紧急项目"要接手。什么紧急项目?其实就是前同事留下的屎山代码——10000行核心业务逻辑,Vue 2.x 写的订单管理系统,测试覆盖率不到10%,状态管理混乱到根本看不懂数据怎么流转,最关键的是,这玩意儿已经3年没人敢动了。 Leader 给了我2周时限:重构完上线。 我当时就想,这不是为难人吗?按传统方式人肉重构,光理解业务逻辑就得花一周,再小心翼翼地改代码、写测试、验证,30...

引言说实话,打开那个项目的时候,我整个人是懵的。

10月初某个周一早晨,技术 Leader 把我叫进会议室,说有个"紧急项目"要接手。什么紧急项目?其实就是前同事留下的屎山代码——10000行核心业务逻辑,Vue 2.x 写的订单管理系统,测试覆盖率不到10%,状态管理混乱到根本看不懂数据怎么流转,最关键的是,这玩意儿已经3年没人敢动了。

Leader 给了我2周时限:重构完上线。

我当时就想,这不是为难人吗?按传统方式人肉重构,光理解业务逻辑就得花一周,再小心翼翼地改代码、写测试、验证,30-40天都不一定搞得定。但业务方那边等不了,系统已经慢到用户投诉了。

然后我突然想起前段时间朋友安利的 Claude Code #前端 #AI编程 #AIGC,说是能处理大规模代码重构。老实讲,我当时心里也打鼓——AI 重构代码,这靠谱吗?万一改坏了怎么办?

但没别的选择了。我决定试试。

2周后,当我按下部署按钮,看着监控面板上一片绿色的正常指标,说不激动是假的。整个重构过程只用了14天,零线上事故,接口响应时间还优化了20%,bug 率直接降了40%。

这篇文章,我想聊聊这14天到底怎么过来的,踩过什么坑,有哪些经验可以直接拿来用。如果你手头也有类似的技术债要还,或者对 AI 辅助重构感兴趣,这篇应该能帮到你。

项目背景:这个项目到底有多乱先说说这个项目有多乱吧。

这是公司一个核心的订单管理系统,日均处理订单量大概5000单,涉及订单创建、支付、物流跟踪、售后处理等十几个业务流程。代码是2022年初用 Vue 2.x 写的,当时负责的前端老哥写完就跑路了,后来陆陆续续又有4个人维护过,每个人都在上面打补丁,风格完全不统一。 有多糟糕? 我花了整整2天诊断,发现的问题触目惊心: 10000行核心业务代码 ,单个文件最长的有1800行,最臃肿的 OrderService.js 包含47个方法测试覆盖率不足10% ,只有几个简单的单元测试,关键业务逻辑完全没覆盖状态管理混乱 :Vuex、LocalStorage、SessionStorage、全局事件总线,四种状态管理方式混用,数据流向根本理不清重复代码泛滥 :同样的订单状态判断逻辑,我找到了23处拷贝粘贴性能问题 :订单列表页加载需要3-4秒,用户疯狂投诉最头疼的是,这套系统虽然乱,但一直在线上跑,每天服务着几千个用户。你不敢大刀阔斧地改,万一改出问题,业务直接瘫痪。 传统重构要多久? 我在白板上列了下传统重构需要的步骤:

理解业务逻辑(预计5-7天)补充测试用例(预计7-10天)拆解重构模块(预计10-15天)逐个重构验证(预计8-12天)集成测试+灰度发布(预计5天)算下来,最快也得35天,还不包括踩坑返工的时间。

但我只有14天。

C 为什么选择Claude Code其实决定用 AI 之前,我心里也没底。

市面上 AI 编程工具挺多的,GitHub Copilot 我一直在用,Cursor 也听说过不少好评,Claude Code 算是新面孔。你可能会问,为啥最后选了 Claude Code? 我做了个小实验 花了半天时间,我从项目里挑了一个最复杂的函数——订单状态更新逻辑,200多行,包含各种边界判断、异步调用、错误处理。然后分别让这三个工具帮我重构。

结果挺有意思: GitHub Copilot :给的建议很零碎,更像是代码补全工具,需要我一行一行地引导它。对于这种大规模重构,有点力不从心。Cursor :表现不错,能理解我的意图,重构建议也比较合理。但在处理复杂业务逻辑时,偶尔会"理解偏了",需要反复解释上下文。Claude Code :这个让我眼前一亮。它不仅重构了代码,还主动帮我识别出3个潜在的bug,建议我先写测试用例再重构,而且给出了详细的重构步骤说明。最关键的是 上下文理解能力 。Claude Code 支持200K token 的上下文窗口,什么概念?我可以一次性把整个项目的核心代码都喂给它,它能理解模块之间的关联,而不是只看单个文件。 具体优势在哪? 经过几天的深度使用,我总结了 Claude Code 在重构场景下的三大优势: 强推理能力 :不是简单的模式匹配,它真的能理解业务逻辑。比如我让它重构订单状态机,它能准确识别出状态流转规则,甚至指出几个状态转换是不合理的。海量上下文 :200K token够我放下整个订单模块的代码,这样它重构时就不会"只见树木不见森林",知道改这个函数会影响到哪些调用方。主动提供最佳实践 :不是被动地执行你的命令,而是会主动建议"这里应该先写测试"、"这段逻辑应该抽成单独的工具函数"。就像有个经验丰富的架构师在旁边给你Code Review。最后促使我下决心的,是它的订阅价格——每月$20。我算了笔账:如果它能帮我节省10天工作量,这钱就太值了。

事实证明,这是我今年做过的最明智的技术决策之一。

重构实战:14天是怎么过来的这部分是干货,我会把14天的具体操作步骤和踩过的坑都写出来。

前期准备:搭建安全网(Day 1-2)重构最怕的就是改出问题,所以第一步不是急着动代码,而是先建立 安全网 。 任务1:补充测试用例 我给 Claude Code 的第一个任务就是:帮我生成测试用例。

我:这是我们的订单模块核心代码(粘贴了3000行代码),请帮我分析关键业务流程,生成完整的测试用例,重点覆盖订单创建、支付、退款、状态流转等场景。

说真的,Claude 的表现超出预期。它不仅生成了单元测试,还贴心地按业务场景分类,给每个测试写了清晰的注释。我稍微改了改边界条件,两天时间就把测试覆盖率从10%提升到45%。

传统方式下,这活儿少说得干一周。 任务2:代码诊断 有了测试兜底,下一步是全面诊断代码问题。我让 Claude Code 帮我做了个"体检":

我:请分析这个项目的代码质量问题,重点关注:代码坏味道、重复逻辑、性能瓶颈、潜在 bug。给我一份详细的诊断报告。

它扫描完给了我一份20页的报告(真的,我打印出来有20页),列出了:

87个代码坏味道(函数过长、嵌套过深、命名不规范等)23处重复逻辑14个潜在的性能问题5个可能的bug(有2个后来验证确实是bug)这份报告直接成了我的重构 roadmap。 任务3:制定重构计划 基于诊断报告,我和 Claude 一起制定了重构策略: 优先级排序 :先改高风险、高收益的部分(比如那个800行的订单处理函数)小步快跑 :每次只重构一个模块,改完立即测试验证增量提交 :每个小改动都提交一个commit,出问题能快速回滚这个计划后来救了我好几次命。

重构执行:人机协作的艺术(Day 3-10)真正开始重构后,我慢慢摸索出了一套和 Claude Code 协作的节奏。 节奏1:从最痛的地方下手 第一个动刀的是那个800行的 processOrder 函数。这个函数包含了订单创建的所有逻辑:参数校验、库存检查、优惠计算、支付调用、通知发送……全塞在一起,维护起来就是噩梦。

我是这样跟 Claude 沟通的:

我:这个processOrder函数太臃肿了,请帮我重构,要求:

1. 拆分成职责单一的小函数

2. 每个函数不超过50行

3. 提取公共逻辑到工具类

4. 保持原有功能100%兼容

5. 为每个新函数生成对应的测试用例

Claude 给了我一个超详细的重构方案,把800行拆成了6个独立函数:

validateOrderParams - 参数校验checkInventory - 库存检查calculateDiscount - 优惠计算processPayment - 支付处理sendNotifications - 通知发送createOrder - 主流程编排每个函数职责清晰,测试起来也方便多了。这一个函数的重构,传统方式我得花3天,用 Claude Code 半天就搞定了。 节奏2:边改边验证 我严格遵守"改一点测一点"的原则。每重构完一个函数,立即:

跑单元测试跑集成测试在本地环境跑一遍完整流程有一次我偷懒,一口气改了3个相关函数才测试,结果发现一个边界 case 没考虑到,又花了2小时定位问题。后来我学乖了,宁可慢点,也要步步为营。 节奏3:充分利用 Claude 的上下文理解 重构到第5天,我发现了一个技巧:给 Claude 提供足够的上下文,它的输出质量会高很多。

比如重构状态管理时,我不是只给它看 Vuex 的代码,而是把调用这些状态的所有组件代码也一起贴给它:

我:这是我们的Vuex store代码(贴代码),

这些是使用这些状态的5个组件(贴代码),

现在状态管理很混乱,请帮我:

1. 重新设计状态结构

2. 规范状态更新方式

3. 保证组件功能不受影响

有了完整上下文,Claude 设计出来的新状态结构既清晰又合理,我几乎没怎么改就直接用了。

质量保证:不能省的验证环节(Day 11-13)代码改完不是终点,验证才是。这3天我就干了一件事:各种测试。 第1层:自动化测试 先跑完整的测试套件:

单元测试:187个用例,全部通过集成测试:34个场景,通过率100

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